风险监控方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种风险监控方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一多模态特征数据，该第一多模态特征数据是基于第一用户的访问行为得到的，包括从多种数据类型的数据中提取的特征；将第一多模态数据特征输入训练好的融合决策模型，并获取融合决策模型输出的风险评分，融合决策模型包括多个分支模型和对多个分支模型的决策结果的融合机制；按照风险评分所属的风险等级中预设的处置动作对第一用户的访问进行处理；其中，融合决策模型是采用联邦学习训练得到的，在联邦学习的服务端部署融合决策模型并利用融合决策模型蒸馏出一个小模型，在联邦学习的各个客户端部署该小模型。