一种基于时空-时频特征融合的桥梁结构损伤识别方法及系统

本发明实施例公开了一种基于时空‑时频特征融合的桥梁结构损伤识别方法及系统，本发明实施例通过采集桥梁多传感器振动信号，一方面在时域上提取信号块的局部‑全局动态特征，并利用图神经网络融合传感器阵列的空间拓扑关系，获得时空增强特征；另一方面通过连续小波变换将信号转换为时频图，结合注意力机制和深度残差网络提取频域高维语义特征。两类特征经可学习权重自适应加权融合后，输入双分支分类器，同步输出损伤类型与损伤位置。本发明充分利用了振动响应中的时域瞬态异常与频带能量变化信息，并有效建模了多传感器间的空间传播规律，显著提升了桥梁损伤识别与定位的准确性和鲁棒性，同时具有良好的抗噪性能和泛化能力。