一种基于信道状态信息数据的人体日常活动识别方法

本申请涉及一种基于信道状态信息数据的人体日常活动识别方法。所述方法包括采集人体行为产生的信道状态信息数据，对采集的信道状态信息数据进行数据清洗；对数据清洗后的信道状态信息数据进行小波变换去噪与特征增强预处理；对预处理后的信道状态信息数据进行时频特征提取，得到二维时频特征图；构建人体日常活动识别混合模型，利用所述二维时频特征图对所述人体日常活动识别混合模型进行训练，得到训练好的人体日常活动识别混合模型；将待识别信道状态信息数据输入所述人体日常活动识别混合模型，输出人体日常活动识别结果。采用本方法能够有效兼容人体日常活动识别精度与效率，提高识别精度、效率与泛化能力。