一种基于时序特征挖掘的设备能耗异常识别方法

本发明提供一种基于时序特征挖掘的设备能耗异常识别方法，涉及电力系统设备运行状态监测与数据处理技术领域，包括：获取变电设备时序能耗序列及调度指令包含的指令下发时刻与预期调节功率；根据指令下发前的稳态有功负载率得出预期机械迟滞时长与预期负载爬坡斜率；结合指令下发时刻与机械迟滞时长得出预期动作起始时刻；在序列中寻找实际动作起始时刻并进行时间对齐；结合预期调节功率与爬坡斜率构建物理过渡轨迹，拼接至稳态运行基准线生成动态基线；当对齐能耗序列偏离动态基线限定的跟随区间时判定能耗异常。本发明包容了设备实际的物理过渡过程，提高了异常判定的准确率。