融合地形物理先验知识的地表温度空间降尺度方法及设备

本申请涉及一种融合地形物理先验知识的地表温度空间降尺度方法及设备，属于遥感技术与气象数据处理领域。首先获取低分辨率温度数据、高分辨率温度数据及地形与高程数据并进行栅格匹配；随后通过双分支网络提取多尺度地形特征，经由内置滑动窗口注意力机制的编解码网络融合地形先验与温度背景场，并基于残差偏移扩散网络建模隐变量分布差值以预测温度残差。模型进行端到端训练并通过双重收敛判定确保精度。在应用时，输入目标区域低分辨率温度与地形与高程数据至模型，便可以输出高分辨率地表温度产品。本申请有效增强了模型对地形约束的捕捉能力，显著提升了重建结果的物理合理性与空间细节，可广泛应用于气象预报、生态监测及资源管理等领域。