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Dossier

基于辅助分类器生成对抗网络的入侵检测方法、装置及介质

InventionUnknown
10Claims · 3 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Applicant

中原工学院

中原工学院 · View all patentsPatent applicant records

Inventor

李军; 夏元清; 张书钦; 刘伎昭; 孔梦荣; 孟永伟; 董亚伟

Filing Date

Dec 25, 2024

Publication Date

Oct 16, 2026

IPC Classification

G06F 21/55 (2013.01)G06F 21/62 (2013.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/2431 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06N 3/094 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)

本发明公开一种基于辅助分类器生成对抗网络的入侵检测方法、装置及介质，涉及信息技术、网络数据融合技术领域。该方法包括：构建辅助分类器生成对抗网络，其中，辅助分类器生成对抗网络包括生成器、判别器、第一辅助分类器和第二辅助分类器；基于联邦学习分布式框架，利用优化器对辅助分类器生成对抗网络进行训练，以训练后的辅助分类器生成对抗网络实现入侵检测。本发明能够有效提高流量检测的精度，具有较高的准确率、精确率、召回率和F1分数。

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