一种大坝安全监测中的复共线性消解与过拟合抑制建模方法

本发明公开了一种大坝安全监测中的复共线性消解与过拟合抑制建模方法，属于大坝安全监测技术领域。该方法首先构建基础稳健回归模型，并诊断其预测曲线是否剧烈震荡以判断复共线性影响；若存在，则通过结合Tukey双权函数、迭代加权最小二乘法与广义交叉验证的稳健岭回归进行优化。随后，诊断模型在测试集上的表现以判断过拟合；若存在，则采用基于FAST‑MCD稳健协方差估计的稳健PCA进行特征净化与降维，并重新建模。本发明通过递进式自适应优化架构，有效解决了大坝监测建模中因多阶滞后变量引发的复共线性和高维特征导致的过拟合问题，显著提升了模型的稳定性与泛化能力，为大坝安全预警提供了更可靠的模型基础。