基于深度学习的车架载荷识别、寿命预测与失效监测方法、存储介质及设备

本发明公开了基于深度学习的车架载荷识别、寿命预测与失效监测方法、存储介质及设备，涉及工程机械探损技术领域，包括：S1基于深度学习的车架载荷识别；S2基于深度学习与损伤动态修正的车架焊趾寿命评估；S3裂纹扩展动态识别及实时预警。本发明通过深度学习与有限元结合，实现载荷精准解耦，解决传统方法误差大的问题；其次，采用深度学习与损伤动态修正的车架焊趾寿命评估方法实现动态损伤实时累积，引入应力幅值变化、焊缝力学性能及焊接微观缺陷相关多源修正因子修正，寿命预测准确性显著提升；并且通过基于深度学习的裂纹扩展动态识别及实时预警方法，实现裂纹动态实时监测与及时预警。