一种基于物理机制与改进SVR算法融合的尾矿库沉降预测方法及系统

本发明属于岩土工程安全监测与灾害预警技术领域，具体涉及一种基于物理机制与改进SVR算法融合的尾矿库沉降预测方法及系统，方法包括：采集待测尾矿库的工程地质数据并进行预处理；基于物理机制与改进SVR算法构建“灰箱”预测模型；基于预处理后的工程地质数据和“灰箱”预测模型，获得尾矿库沉降预测结果。本发明有效解决了传统物理模型参数获取困难及单一机器学习模型在小样本下泛化能力差的问题，显著提高了复杂地质条件下尾矿库沉降预测的精度和鲁棒性。