基于多约束边界条件的制粉设备选型智能决策方法及系统

本发明公开了基于多约束边界条件的制粉设备选型智能决策方法及系统，涉及设备选型技术领域。方法包括：获取选型边界条件；基于边界条件筛选满足出力与尺寸的初始型号；调用全局优化算法对初始型号集合及运行参数进行迭代寻优，生成多个备选方案；为备选方案构建数字孪生模型，模拟典型工况获取性能指标；计算各方案全生命周期综合评分并输出最优方案。解决了传统制粉设备选型依赖人工经验、难以综合考量多维度边界约束条件，导致选型结果与机组实际工况匹配度低的技术问题，达到了通过多约束条件智能筛选与全局优化算法迭代寻优，结合数字孪生仿真验证与全生命周期综合评分，提升选型方案与机组工况的匹配精度及全生命周期综合效益的技术效果。