一种基于AI离线应用的文本隐患处理方法及系统

本申请涉及文本信息处理技术领域，尤其涉及一种基于AI离线应用的文本隐患处理方法及系统。方法包括获取待处理文本并基于合规模板生成目标文本，随后对目标文本进行语义解析与结构化拆分以获得语义文本片段；再利用本地隐患规则库进行初步风险匹配生成第一隐患结果；进一步结合离线AI语义分析模型对第一隐患结果进行深度语义推理与风险识别得到第二隐患结果；最后对两类结果进行融合处理形成统一隐患处理结果，并据此输出文本优化结果，从而实现对文本内容的分层检测与多模型协同优化处理。本发明实现了文本隐患的高效、准确识别与自动优化输出，从而显著提升了离线环境下文本隐患处理的全面性与可靠性。