基于时间维度的情绪轨迹建模与动态话术调整方法及系统

本发明公开了一种基于时间维度的情绪轨迹建模与动态话术调整方法及系统，属于人工智能情绪分析与智能对话技术领域。本发明采集用户与 AI 对话的文本内容及对话时间戳、对话间隔、单轮对话时长时序数据，按文字数阈值区分长篇倾诉与碎片对话并分别进行情绪标注，得到对应的情绪向量及情绪波动值。本发明采用动态滑动窗口策略，根据对话间隔自适应调整窗口大小并差异化赋予时间权重，对离散情绪数据加权处理后生成连续可追溯的用户情绪轨迹。本发明有效解决传统情绪识别无时序关联、碎片对话适配差、长篇倾诉情绪捕捉不准、话术调整僵化的问题，显著提升 AI 心理陪伴与情绪疏导交互的个性化、适配性与智能化程度。