一种基于多目标联合约束的数据分解方法

本发明公开了一种基于多目标联合约束的数据分解方法，包括，获取目标用户的实时总线状态数据；将所述实时总线状态数据输入至预设的多任务神经网络模型，得到功率一级参数，其中，所述多任务神经网络模型用于对输入的所述实时总线状态数据执行多维特征提取与映射操作；基于预设的逻辑平衡关系，对所述功率一级参数执行一致性校验；响应于所述功率一级参数通过所述一致性校验，输出目标功率分解结果。解决了现有数据分解模型仅依赖数据拟合而缺乏客观物理规律的约束，导致输出的各功率预测分量之和与实际总线状态不匹配、分解结果失真且工程可用性差的问题。