模拟-数字混合计算芯片的在线训练方法及装置

本申请公开了一种模拟‑数字混合计算芯片的在线训练方法及装置，涉及模拟存内计算技术领域，方法包括连续执行的局部自适应阶段和全局微调阶段。在局部阶段，利用无噪声的数字参考信号校准每一层的数字层输出；在全局阶段，在部署后的真实模拟存内计算硬件上在线执行全网络训练：前向计算由真实ACIM芯片完成并保留其实际系统误差，误差经代理梯度穿过冻结的模拟主干在整个网络中反传，仅更新数字补偿参数。数字补偿通路由位于模拟输出侧的直连数字层与取自干净输入的前馈旁路数字层共同构成。由此，解决了现有技术难以在真实硬件上对整个网络进行全网络训练，无法同时满足在线更新、整体学习和适应长期漂移的实际部署需求等问题。