知识图谱补全方法、装置、电子设备、计算机存储介质及程序产品

本申请公开了一种知识图谱补全方法、装置、电子设备、计算机存储介质及程序产品。方法包括：获取领域知识图谱中的三元组，基于领域知识图谱中的三元组构建对应的领域知识库；通过大模型，获得领域知识库中三元组的实体描述和关系描述，并基于实体描述和关系描述生成三元组对应的自然语言文本序列；基于预训练嵌入模型生成自然语言文本序列对应的文本嵌入向量，并基于文本嵌入向量和领域知识图谱的固有结构信息进行结构信息学习和正负样本的监督对比学习，得到三元组对应的语义结构融合向量。能够提升领域知识图谱补全的精准度与泛化能力。