一种农田镉污染动态预测与智能施用优化方法及系统

本发明属于农田重金属污染修复技术领域，具体涉及一种农田镉污染动态预测与智能施用优化方法及系统。该方法包括以下步骤：首先获取待修复土壤的多维输入特征向量，包括土壤属性九项、生物炭属性两项、菌剂类型一项和施用参数一项，共计十三维特征；然后利用随机森林算法分别建立达标时间预测模型和有效维持期预测模型；接着结合通过无截距线性回归自动学习的剂量效应系数，利用长短期记忆网络模拟多阶段施用后的镉含量动态曲线；最后通过包含一百六十八个候选方案的预定义策略库的多目标加权评分筛选最优方案。本发明解决了现有生物炭施用技术中决策缺乏科学依据、效果预测不准确、缺乏多阶段施用优化设计的问题，可为农田镉污染修复提供科学、智能、持久的施用方案。