一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机

本发明涉及量子神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机，本申请获取电力系统中与待评估风险指标相对应的发电机注入功率的概率分布数据和功率传输分布因子矩阵，并将所述概率分布数据编码到初始概率潮流分布量子线路上形成量子态以及将所述功率传输分布因子矩阵映射为量子门操作作用于所述初始概率潮流分布量子线路，得到最终概率潮流分布量子线路，利用量子线路的优势高效处理注入功率的概率分布数据的不确定性和随机性，提升后续风险评估准确度和可信度；同时采用迭代量子幅度估计算法进行迭代和自适应优化，避免了复杂的量子傅里叶变换，降低了量子资源需求，并提高了在实际量子设备上的可行性。