基于语言模型的物流智能预警与规则引擎协同方法及系统

本发明涉及物流预警技术领域，公开了一种基于语言模型的物流智能预警与规则引擎协同方法及系统，该方法包括：获取业务用户的物流监控需求数据，基于物流语言模型生成可执行监控规则。采集物流运营数据，依次执行清洗、时空对齐、特征提取与特征融合处理，生成多维风险特征向量后输入预训练的风险预测模型，输出物流风险对应的预测概率。利用预警阈值与监控规则完成预警判定，经多层级误报抑制得到有效预警事件，推送至规则引擎匹配预置响应规则，自动执行分级通知、工单创建与业务流程编排。解决了物流预警体系在规则配置效率、多源数据融合、动态风险判定、自动化处置等方面的短板，适配现代物流精细化、智能化与快响应的运营管理需求。