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Dossier
一种基于多源大数据关联性分析的用户标签自动获取方法
InventionUnknown
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6Claims · 1 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
国网福建省电力有限公司南平供电公司; 国网福建省电力有限公司
Inventor
毛俊君; 熊军; 甘哲浩; 李春鹏; 刘丽丽; 曹雄志; 舒伟彬; 王桂彬; 陈文婷; 李震宇; 曾淑琴; 张冬荣; 池云平; 张衍; 江泓
Filing Date
Jun 29, 2026
Publication Date
Oct 16, 2026
IPC Classification
G06Q 30/0201 (2023.01)G06Q 30/0202 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 18/2413 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06F 18/2131 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/26 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 5/025 (2023.01)G06N 20/10 (2019.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明提出一种基于多源大数据关联性分析的用户标签自动获取方法，包括：步骤S1、多源数据采集与预处理；步骤S2、基于HSIC的干扰源标签生成；步骤S3、基于一维卷积神经网络与跨模态注意力融合的多源映射建模；步骤S4、基于图注意力网络GAT的用户标签全周期管理。本发明实现了多源异构数据的深度关联分析，能够更全面地反映用户综合用电水平与电能质量发射特征，提升用户标签的覆盖度与精细度。
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