一种互联网广告推荐过程中的用户画像构建方法及系统

本发明涉及广告推荐技术领域，具体涉及一种互联网广告推荐过程中的用户画像构建方法及系统。该方法实时采集用户浏览广告时的终端加速度向量、广告标签、文字数量、滑动轨迹与滑动速率；基于文字数量、滑动速率大小和变化及滑动轨迹拐点曲率获取交互犹豫指数；基于相邻时刻终端加速度向量的方向相似情况与幅值变化情况获取空间稳定系数；根据交互犹豫指数和空间稳定系数获取沉浸关注权重；最终基于沉浸关注权重、历史兴趣权重及累计曝光量，更新有效兴趣权重以构建用户画像。本发明能有效剥离物理环境干扰，精准刻画用户真实的交互意愿并抑制重复曝光疲劳，显著提升了用户画像构建的客观性与准确性。