沉浸式商品信息交互展示系统与方法

本发明公开了沉浸式商品信息交互展示系统与方法，涉及虚拟现实技术领域，通过将用户的用户行为特征向量、聚类特征标签和商品综合特征向量作为神经协同过滤模型的输入，将商品兴趣标签的预测值作为神经协同过滤模型的输出，训练神经协同过滤模型，收集待交互用户的行为特征向量，以及当前展示商品的综合特征向量，基于行为特征向量和用户行为簇，获得待交互用户的目标聚类簇标签；基于行为特征向量、目标聚类簇标签、综合特征向量和神经协同过滤模型，生成详情展示决策；实现了分析行为模式与商品特征的关联，达到深入理解影响因素，从而更主动地控制和干预推荐策略的目的。