基于人工智能的综合能源系统管理优化的方法及系统

本发明涉及综合能源系统智能调度技术领域，具体涉及基于人工智能的综合能源系统管理优化方法及系统。本发明构建多维工况特征空间，将系统运行状态映射为规则参数矢量与工况需求矢量，通过计算两矢量间的几何投影获得适配投影矢量及投影矢量偏离角，当偏离角超阈值时反向求解使偏离角归零所需的旋转角度和模长调整量，据此更新仿生学习规则组合后对多时间尺度调度目标进行联合优化求解。本发明解决了现有技术中仿生学习规则组合无法随工况变化自适应调整的问题，实现了规则组合的在线自适应优化。