一种基于数值稳定分解的像素自适应低照度图像增强方法

本发明公开了一种基于数值稳定分解的像素自适应低照度图像增强方法，获取待增强的低照度输入图像及其像素值矩阵和亮度数据，并基于低照度输入图像的原始像素行列坐标形成照度量矩阵；对像素值矩阵、初始照度量和像素级自适应稳定项执行Retinex分解处理，得到含噪反射分量，构建残差噪声预测映射函数，并对含噪反射分量执行噪声补偿，得到去噪反射分量；将像素值矩阵和照度量矩阵输入增强参数预测模型，利用若干像素级增强因子对去噪反射分量执行亮度增益调节，以输出增强图像。本发明能够通过分解、去噪和增强的逐级链路完成协同处理，无需大量成对训练样本，提升增强参数预测模型对复杂真实场景的泛化能力。