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Dossier

基于掩膜引导多尺度视觉Transformer的药包密封缺陷识别方法、系统及存储介质

InventionUnknown
10Claims · 3 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

马申奥; 阴艳超; 张益鹏; 潘必鹏; 黄鑫

Filing Date

Jun 2, 2026

Publication Date

Oct 16, 2026

IPC Classification

G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)

本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于掩膜引导多尺度视觉Transformer的药包密封缺陷识别方法、系统及存储介质。通过获取密封区域图像和封口区域掩膜,将掩膜作为空间先验生成掩膜引导权重;对密封区域图像进行多尺度Patch划分,分别提取局部细粒度缺陷特征和全局温度分布特征;利用Vision Transformer编码器建立跨区域热特征依赖关系;通过门控融合等方式获得融合判别特征,并由分类模块输出药包密封缺陷类别。旨在解决如何利用封口区域掩膜进行空间先验引导,并同时融合局部细节和全局温度分布信息进行缺陷识别的问题。

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