基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉的零部件缺陷检测方法及系统，具体涉及工业零部件质量检测技术领域，其中的基于机器视觉的零部件缺陷检测方法包括如下步骤：步骤S1，采集待检测零部件的多帧原始图像数据；步骤S2，基于零部件无缺陷样本数据构建无缺陷参照模型；步骤S3，将采集的视觉图像数据与无缺陷参照模型进行比对，完成零部件缺陷识别；步骤S4，输出缺陷检测结果并生成缺陷分布趋势提示。本发明通过多角度成像、图像校正、双特征参照模型比对及自适应匹配，有效规避光照、工件姿态、镜头畸变等干扰，兼顾表面缺陷与尺寸轮廓检测，检测精度和稳定性大幅提升。