基于机器视觉的瓦楞纸板表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉的瓦楞纸板表面缺陷检测方法及系统，具体涉及机器视觉检测领域，包括获取输送状态下瓦楞纸板的表面采集图像，依据纸板边界在采集行时序中的位置变化对表面采集图像执行行间位移修正，输出检测图像，在检测图像中读取周期性亮暗带的延伸方向，沿垂直于延伸方向的取样线提取相邻谷像素之间灰度排序首位的峰像素作为亮带中心点；本发明通过行移校正、亮带中心点成线、楞序图非回溯断点识别、MDL码长反证压缩及边惩罚迭代回写，将图像检测对象由孤立灰度异常转为楞顶延续、楞距、亮暗顺位和状态切换的结构失序判定，以解决高速在线检测中正常楞纹波动与早期塌楞、起泡、脱胶失序难以区分的问题。