基于双流视觉框架的高通量种子活力分级评估方法及系统

本申请实施例提出了一种基于双流视觉框架的高通量种子活力分级评估方法及系统，包括如下步骤：S1：高通量种子图像采集与预处理：获取同一批次种子萌发过程中的高分辨率RGB全景图像，并采用实例引导的局部裁剪与相邻掩膜策略提取单粒种子图像；S2：高保真特征编码提取：将预处理后的单粒种子图像输入至MorphoMamba网络模型中，通过全分辨率特征保留编码器提取特征，以保留微小器官的边缘拓扑信息；S3：双流协同解码与掩膜生成：采用双流协同解码器对深层语义特征进行解码重建。本申请能够克服微小器官高频特征在网络提取中的丢失问题，实现对种子微小器官的高精度像素级分割与抗畸变定量评估。