一种基于机器视觉的鹿角胶内部缺陷检测方法和系统

本发明公开了一种基于机器视觉的鹿角胶内部缺陷检测方法和系统。该方法采用红光窄带背光透射照明采集图像，依据胶块厚度分布规律进行亮度补偿；将校正图像送入多尺度分层跨级融合卷积网络提取融合特征图；随后分别送入气泡与杂质分割分支，利用同心环域响应对比增强模块和邻域均值偏差暗区强化模块，针对气泡与杂质的不同光学成像形态进行特征增强，输出缺陷分割图；最后统计缺陷数量、等效直径及密度构成量化描述向量，结合深层特征经全连接映射输出质量等级评分。本发明实现了缺陷精准分割与客观自动化评分，提升了检测效率与质控水平。