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Dossier
基于不同景深特征学习的大景深合成优化方法、设备、存储介质和程序产品
InventionUnknown
7Claims · 4 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
南京凯视迈科技有限公司; 南京木木西里科技有限公司; 南京木木智造科技有限公司
Inventor
张嵩; 刘新宇; 杨飞; 陈东辉; 扈臣聪
Filing Date
Jun 18, 2026
Publication Date
Oct 16, 2026
IPC Classification
G06T 7/55 (2017.01)G06T 5/50 (2006.01)G06T 5/60 (2024.01)G06T 5/90 (2024.01)G06N 3/08 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了基于不同景深特征学习的大景深合成优化方法、设备、存储介质和程序产品。针对在大景深物镜下超景深融合过程中焦点响应曲线峰宽过大、峰位不准确或多峰混淆导致的深度图误差问题，采用深度学习的方式进行大景深合成深度图的优化，并为了解决端到端训练数据采集困难的问题，设计一种特征域校准训练的方式来降低对训练数据的需求，并在该过程中通过跨物镜配准处理的方法来获得训练数据。
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