用于系统取证的具有机器学习框架的系统和方法

一种计算机实现的方法和系统涉及使用时间序列信息的不同模态在时间序列域中执行任务。接收时间序列数据并且时间序列数据包括通道集合的数值数据。生成数字图像并且数字图像显示时间序列数据的图形表示集合。分词器使用时间序列数据以独立于通道的方式生成时间序列嵌入，以保存局部语义信息。图像编码器使用数字图像生成图像嵌入，从而捕获时间序列数据的全局上下文和跨通道依存。经预训练的大语言模型（LLM）至少基于时间序列嵌入和图像嵌入生成语义嵌入。至少一个任务头执行该任务，并且使用语义嵌入为该任务生成输出数据。该任务可以包括分类、异常检测、预报、插补、聚类等。