基于特征增强及多策略融合的菠萝图像预处理方法及系统

本发明公开了一种基于特征增强及多策略融合的菠萝图像预处理方法及系统，方法包括：采集多角度菠萝图像构建数据集，利用YOLOv11‑seg生成菠萝分割掩码，经高斯滤波、形态膨胀优化后划定处理区域；在限定区域内依次完成自适应形态变换、伽马校正、局部对比度增强，再结合原图亮度数据做亮度补偿，经边缘锐化、去噪、饱和度增强后输出预处理图像。本发明依托掩码提取菠萝眼暗像素占比、曲面边缘占比、全局亮度偏差三类特征，搭建掩码感知自适应参数调控框架，搭配菠萝眼检测损失闭环自训练机制，可针对高光果皮、暗凹陷菠萝眼、球面畸变场景动态调节处理参数，解决固定参数造成的处理失衡、菠萝眼漏检、色彩失真问题，有效提升后续视觉检测模型精度。