基于神经网络的特征提取系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于神经网络的特征提取系统，包括：系统获取输入彩色图及货位包围‑前后关系图，关系类别由货物相对货位区域的包围关系与相对货位边界在距离方向上的前后关系组成，并与输入彩色图中的位置关联；将同一输入彩色图输入参数固定的教师模型和待训练的学生模型，取得教师中间图和学生中间图；基于学生中间图得到学生侧中间图，使其与教师中间图具有一致通道维度和对应中间图位置；按关系类别确定中间图位置，计算单点差值并依次进行关系类别内聚合和关系类别间聚合，得到关系蒸馏损失，进而更新学生模型的可训练参数。