流化床制粒颗粒的粒径自适应在线识别方法、系统、电子设备及存储介质

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种流化床制粒颗粒的粒径自适应在线识别方法、系统、电子设备及存储介质。通过采集制粒过程中的颗粒图像，依次进行清晰度筛选、反光抑制及颜色空间增强以获得增强图像；对增强图像进行阈值分割与形态学优化得到颗粒前景区域；对所述前景区域进行距离变换，并依据历史时间窗口内有效颗粒的粒径统计先验，动态确定H‑maxima拓扑抑制阈值；采用分水岭算法获得单颗粒实例掩膜；基于边界梯度与实心度构建置信度指标进行有效性筛选；最终计算有效颗粒的等效直径并输出粒径识别结果。旨在解决如何提供一种随颗粒尺度演化自适应调整分离参数，并能够对低可信度颗粒实例进行筛除的流化床制粒颗粒的粒径识别方法的问题。