基于电成像测井的砂砾岩储层分类方法及系统

本公开适用于石油测井领域，提供了基于电成像测井的砂砾岩储层分类方法及系统，本申请利用电成像测井图像的高分辨率特性，通过图割分割方法从像素级精度分离出颗粒与孔隙，并进一步通过轮廓检测、面积周长计算及物理尺寸转换得到粒径、分选系数和孔隙度等定量参数，相比于单一观测尺度的传统方法，本申请融合了微观图像特征与宏观储层参数，克服了观测尺度单一的缺陷，能够更精细地刻画砂砾岩储层的非均质结构特征。同时，本申请将提取出的孔隙度、平均粒径分别赋予正权重，对分选系数赋予负权重，加权求和构建综合评价因子，并基于该因子与试油生产资料的关联建立储层分类标准，显著提高强非均质性砂砾岩储层的分类评价精度和产能预测可靠性。