一种基于同源监管标准双阶段复核的食品安全视觉语言模型巡检方法、系统、设备及存储介质

本发明公开一种基于同源监管标准双阶段复核的食品安全视觉语言模型巡检方法。根据摄像头场景和输入帧数生成单帧、时序规则及允许标签组成的场景化计划；视觉语言模型先观察图像，再对可见且边界不确定的候选调用标准判定工具。该工具从统一监管标准库返回保留、丢弃或复审结论及标准引用，并受候选去重、数量和轮次限制。解析模型最终结构化输出后，后端使用同一监管标准库对高误报候选再次确定性复核；对工具确认应上报但最终输出遗漏的有效候选予以补全。系统记录计划、工具、标准引用、两阶段结论和最终事件。本发明提高标准执行一致性、减少重复调用和模型输出遗漏，并支持巡检决策复盘。摘要附图：图1。