一种面向遥感变化检测的分层条件生成扩散方法

本发明公开了一种面向遥感变化检测的分层条件生成扩散方法，属于遥感图像处理与智能变化检测技术领域，该方法包括：获取双时相高分辨率遥感影像；通过差异–一致性特征融合构建浅层图像条件特征和深层图像语义标记；利用视觉语言模型生成并编码双时相联合文本描述，得到文本语义标记；构建分层条件去噪网络，将浅层图像条件特征注入高分辨率去噪阶段，将深层图像语义标记和文本语义标记注入低分辨率去噪阶段；基于去噪扩散概率模型的正向加噪与反向去噪过程，在分层条件引导下逐步生成变化检测图。本发明能够有效提升复杂高分辨率遥感场景下微小变化区域、细粒度结构以及伪变化干扰场景中的变化检测精度和鲁棒性。