一种基于动态门控自适融合的心率估计方法、系统及装置

本发明公开了一种基于动态门控自适融合的心率估计方法、系统及装置。其中，所述方法包括：获取连续的人脸视频帧序列；根据所述人脸视频帧序列，生成对应的帧差序列；分别对所述人脸视频帧序列和所述帧差序列进行浅层时空特征提取，得到外观特征图和波动特征图；对所述外观特征图和所述波动特征图进行全局上下文感知，生成用于表征当前环境状态的上下文向量等；本发明旨在通过引入可学习的动态融合机制，根据视频上下文环境自适应地计算并分配外观特征与时序波动特征的融合权重，并配合专用的训练正则化策略，有效抑制网络对静态外观特征的过度依赖，从而提升心率估计网络在复杂现实场景下的鲁棒性与泛化能力。