基于光谱信息的茶叶精加工杂质识别管控方法及系统

本发明公开了基于光谱信息的茶叶精加工杂质识别管控方法及系统，属于茶叶杂质识别管控技术领域。该方法首先获取流式高光谱数据并解析为三维数据立方体；接着，按预设波长索引表抽取波段切片拼接生成降维稀疏矩阵；然后，计算空间异常指数以定位候选杂质锚点；以候选锚点为中心截取全波段空间邻域重构局部高维特征张量；提取光谱一阶微分序列与像素梯度数据拼接为光谱‑空间耦合特征向量；进一步获取杂质识别结果，并利用空间分布权重修正坐标生成管控指令。本发明通过粗定位筛选与局部高维特征重构相结合，在保证实时处理效率的同时保留了微弱杂质的细节特征，实现了茶叶高速精加工场景下微弱杂质的高精度识别与精准管控。