一种MTA-Net沉积模拟实验图像粒径分布预测方法及电子设备

本发明公开了一种MTA‑Net沉积模拟实验图像粒径分布预测方法及电子设备，属于图像处理技术领域。本发明能够在不依赖单颗粒轮廓准确分割的情况下，利用横向多尺度局部二值模式中层纹理引导模块提取的显式多尺度纹理特征对中层卷积特征进行引导，并通过高层通道—空间联合注意力增强模块增强与粒径组成相关的判别特征，从而提高颗粒重叠、边界模糊和多尺度纹理混合条件下的特征表达能力。本发明构建的MTA‑Net粒径组成预测模型能够直接输出多个预设粒径区间的组成比例，经Softmax归一化后，各组成分量非负且总和为1，可表征同一样本中多个粒级的混合组成。