基于双流三维卷积网络的细胞亚型分类方法及系统

本发明属于图像处理技术领域。提出了一种基于双流三维卷积网络的细胞亚型分类方法及系统，获取多焦面三维荧光图像序列，经最大密度投影生成各通道投影图像并进行单细胞实例分割，得到二维细胞掩码。利用掩码提取各层切片细胞区域，计算去除背景后的第一与第二荧光通道信号比值作为微环境荧光强度比值。将细胞核通道、融合细胞质形态通道及微环境荧光强度比值通道标准化，构建形态学和微环境三维张量。通过双流三维卷积网络的形态学编码器和微环境编码器，采用各向异性池化策略独立提取特征向量，经微型多层感知机计算自适应权重进行动态加权融合，最终通过正则化分类头输出细胞亚型分类结果。