一种基于多任务解耦的遮掩面部表情识别方法

本发明提供了一种基于多任务解耦的遮掩面部表情识别方法，所述方法包括：获取人脸视频片段，对人脸视频片段进行预处理后输入多任务解耦识别网络；通过三维patch嵌入层将人脸视频片段转换为时空patch token序列，并将时空patch token序列划分为多个局部人脸区域；在每个局部人脸区域中构造共享信使token、真实情绪专用信使token和外显表情专用信使token；将各局部人脸区域的patch token及三类信使token输入多层解耦局部‑全局注意力模块，以分别获得共享表示、真实情绪专用表示和外显表情专用表示；基于共享表示和外显表情专用表示获得外显要求表情预测结果。本发明在保持外显表情识别能力的同时，提高真实情绪识别和混合表情识别性能。