一种基于大数据的公路事故预测系统

本发明涉及交通安全预测技术领域，具体为一种基于大数据的公路事故预测系统，系统包括：多维交通流感知模块生成交通流状态张量，动态图谱映射模块构建路网拓扑结构图并生成节点特征向量，风险势能计算模块计算风险传递权重矩阵，事故概率推演模块利用时序演化分析生成事故预测热力图。本发明中，通过利用自适应图注意力机制计算相邻节点及跨区域节点间的风险传播权重，实现对环境干扰、道路几何形态及车辆异常行为等多源风险因子的非线性解耦与深度融合分析，从而在毫秒级时间窗内精准捕捉交通事故的诱发前兆并动态推演事故演化路径，彻底解决了传统线性模型在复杂多变交通场景下预测滞后及泛化能力弱的技术难题。