单细胞蛋白组学预测模型、预测方法、预测装置及计算机可读存储介质

本发明涉及蛋白质多组学测序术领域，尤其涉及一种基于序列信息和深度学习的单细胞蛋白组学预测模型、预测方法、预测装置及计算机可读存储介质。预测模型包括：基因编码模块，蛋白质编码模块，细胞编码模块，跨组学翻译模块以及损失模块。该模型自带了大规模人类基因和蛋白序列信息，节省了手工从各种各样的数据库中收集相关信息的时间，也更利于使用者的操作。无论是在数据集内部进行组学翻译，还是在不同细胞类型、批次和测序技术之间本发明都可以达到更高的准确度。同时，本发明支持缺少多组学数据集参考的零样本翻译。