一种基于机器学习的暖云焰剂催化剂配方优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的暖云焰剂催化剂配方优化方法及系统，属于配方数据处理技术领域。获取基础配方药柱和局部配方调整药柱连续燃烧时的燃烧位置及粒径谱，将基础配方燃烧状态、组分质量占比变化与粒径谱变化建立对应关系，分别形成基准粒径预测模型和粒径谱差值预测模型，并在局部配方影响范围发生重叠时利用组合调整药柱建立修正模型；在组分质量占比允许范围内筛选候选配方，将离散燃烧位置对应配方转换为可制备的轴向配方段，通过验证药柱的实测粒径谱对对应模型进行更新，获得满足目标粒径谱判定条件的优化配方。本发明能够提高配方预测结果与药柱连续燃烧实测粒径谱的一致性。