一种图谱语义增强的智能药物推荐方法、系统及介质

本发明涉及药物推荐领域，公开了一种基于图谱语义增强的智能药物推荐方法、系统及介质，具体方法包括：基于用户自然语言查询，系统构建可重建缓存的图谱词汇表，通过大语言模型优先、本地引擎兜底的级联解析机制，将非结构化查询规范化为医学图谱中的标准实体。利用图数据库执行五路径候选召回，合并去重后综合基础得分与增强得分进行动态排序，输出推荐结果并附解释。同时解析主诊断，检索相似病症，输出风险等级与分层筛查建议。系统还对搜索结果进行病例特征层面的隐性挖掘，并根据用户角色与会员状态，分层输出大众化建议或专家级指导。本发明有效提升了药物推荐的准确性、可解释性及系统可扩展性。