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Dossier
一种基于分子信号驱动的组织形态学表型簇拓扑重构方法、设备、介质和程序产品
InventionUnknown
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10Claims · 4 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
Inventor
云径平; 臧盛兵; 胡丽娜
Filing Date
Aug 7, 2026
Publication Date
Oct 16, 2026
IPC Classification
G16H 50/20 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2323 (2023.01)G06F 18/2135 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/10 (2017.01)G06T 5/70 (2024.01)G06V 10/762 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06N 3/088 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)G16H 50/30 (2018.01)
本说明书实施例提供了一种基于分子信号驱动的组织形态学表型簇拓扑重构方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取同一组织病理图像块的宏观形态学特征矩阵和纯净虚拟分子特征矩阵;在图像块层面,将宏观形态学特征矩阵与纯净虚拟分子特征矩阵进行向量拼接,得到多模态融合特征矩阵;基于多模态融合特征矩阵构建近邻图网络;对近邻图网络进行社区检测聚类,得到多模态形态‑分子表型簇。通过一种低成本的技术手段,利用虚拟分子信号作为驱动力,主动改变形态学聚类的拓扑结构,从而在无需额外测序的情况下,自动撕裂并重构那些被形态学表象掩盖的异质性区域。
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