基于自适应时序分解的电力负荷预测方法、系统及电子设备

本发明公开了基于自适应时序分解的电力负荷预测方法、系统及电子设备，涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法通过获取历史电力负荷数据并进行预处理，构建自适应时序分解模型将预处理后的负荷数据分解为多个子序列分量，其中分解层数依据负荷数据特性自适应确定。对每个子序列分量进行平稳性检验，根据检验结果为各子序列分量匹配相应的预测模型进行预测。将各子序列分量的预测结果进行集成重构，得到最终电力负荷预测结果。本发明能够自适应处理不同特性的负荷数据，显著提高电力负荷预测的精度和稳定性，适用于不同时间尺度的电力负荷预测场景。