极端天气影响下电网故障协间决策的强化学习拓扑重构方法及装置

本申请提供一种极端天气影响下电网故障协间决策的强化学习拓扑重构方法及装置，涉及电网控制技术领域，该方法包括：基于天气关联数据生成显式的天气编码向量；将获取到的电网实时运行状态数据与天气编码向量进行联合，构成联合输入特征；将联合输入特征输入至预先构建的天气感知策略网络模型中，得到天气感知策略网络模型输出的电网拓扑控制动作，并基于电网拓扑控制动作对电网的拓扑结构进行调整。本申请提供的极端天气影响下电网故障协间决策的强化学习拓扑重构方法及装置，通过将天气信息显式编码为包含类型、强度及趋势的复合向量并与电网拓扑特征融合，使控制器能够实时感知并自适应应对极端天气下的新能源出力与负荷剧烈波动，从而有效提升电网拓扑控制的鲁棒性和供电可靠性。