基于图神经网络的工业物联网异常流量检测方法及其系统

本发明涉及物联网异常检测技术领域，具体涉及基于图神经网络的工业物联网异常流量检测方法及其系统，步骤包括同步获取移动终端设备的宏观运动、微观振动及网络流量数据；推演拓扑变动预测概率与物理接口抖动预测特征；构建包括节点特征矩阵和边属性权重的双尺度物理约束动态图；根据物理数据解算预期流量基线并与真实流量求差以剥离物理干涉，将流量残差矩阵结合动态图输入图神经网络导出残留响应向量；结合运行工况模式计算异常流量置信评分并判定异常；根据判定结果与物理接口抖动特征差异化输出硬件故障预警或网络隔离指令。本发明实现了物理干涉与网络攻击的精准剥离，有效降低误报率并实现根因差异化防护。