一种基于时序图神经网络的动态防御策略生成方法

本发明公开了一种基于时序图神经网络的动态防御策略生成方法，涉及网络安全与智能防御技术领域，包括如下步骤：采集网络安全关联数据并预处理，生成动态防御数据集；构建网络安全动态图序列；将网络安全动态图序列输入威胁演化DySAT模型，生成网络安全时序特征；识别攻击传播状态并构建威胁传播链；确定风险影响对象和攻击传播路径，结合防御资源状态生成候选防御策略；按照攻击传播路径组合防御动作，生成候选动态防御方案；对候选动态防御方案进行攻击传播状态推演，根据风险影响范围和防御资源占用状态确定目标动态防御策略。本发明具有攻击传播识别准确、策略针对性强及防御资源利用合理的优点。